近期，社交媒体上掀起了一阵关于某知名人士的“黑料”热潮，引发了众多网友的关注和讨论。这些信息不仅涉及个人生活的隐秘细节，还有与圈内其他人的关系微妙变化。虽然具体真相尚待考证，但围绕这一事件的各种猜测与爆料，已经让公众对背后的故事充满了好奇。对于粉丝来说，这既是八卦的乐趣，也是对偶像人设的一次大考验。

在这些回复中，一些人倾向于坚持相对达观或放松的心态，以为咱们不用对此过多焦虑，它有或许会带来好处，或许从其他的视点发生相对正面的影响。或许人工智能未来可以成为辅佐咱们的一种抱负东西。

也有另一批人给出了严厉且值得重视的回应。这些回应首要针关于AI当下的缺点以及其实质上与人类的不同。在这些回复中咱们可以看到人工智能不足的当地。它真的可以成为协助人类的东西吗？仍是说，它会从信息参阅度、思维办法、言语形式等各个视点给人类社会带去愈加死板的影响？

本文内容出自新京报·评论周刊2月28日专题《人工智能的写作预警》B04-05版。

B01「主题」人工智能的写作预警。

B02-03「主题」在AI的冲击中捉住人类日子的实质。

B04-B05「主题」对AI的答复之　或许它可以协助咱们许多？

B06-B07「主题」对AI的答复之　或许咱们要时刻坚持警惕？

B08「主题」从前风行的技能发明。

史军。

（中国科学院植物学博士，“玉米试验室”科普作业室创始人）。

AI的快速开展的确为发明者供给了一种强力东西，与此一起，也对发明者提出了新的要求，带来了新的应战。

到今日为止，AI东西能给咱们供给的是更高效的资源整协作业，并改善资源整合后成果输出的形状。就这点而言，比人工搜集材料的速度要快得多，关于科普发明而言的确有不小的协助。有些时分，AI乃至可以发现显着不相关的论题之间的联络，从相关性的视点，给出新的发明视角。

《西部国际》第四季（2022）剧照。

可是，就现在AI给出的内容来看，一切资源自身，并不是AI自己发明出来的，而是对既有数据库和网络数据的一个深度整合。就AI给出的观念而言，也是依据已有的学术观念，或许仅仅在内容阐释办法上有些改善。也有一些发明性的联想，但许多都是过错的。尽管AI呈现常识错觉的份额现已越来越低，可是仍然时有发生。AI发明的著作质量凹凸仍然取决于投给AI的“语料”（数据）。

AI仍然是一个东西，一个强壮的东西，而不是代替人类的内容出产者。现阶段的AI是神笔马良手中的画笔，可是画笔自身是不会作画的。

咱们不能盼望具有一整套现代化农业出产东西之后，就可以躺着收成粮食了。尽管包含无人机在内的智能农业机具，现已可以自主完结许多作业，但仍然需求有人对作物栽培进行规划和相应的办理。相同的，AI东西的呈现，也是让咱们在大脑信息处理层面，具有了史无前例的强壮东西，可是，要发挥其实在的效能，还需求人类的才智。直到有一天，AI开端进行研讨性学习和探究性学习，并进行相关的试验以验证自己提出的假说，那时分，人类的作业乃至人类自身都或许被AI完全代替。

刘海龙。

（中国人民大学新闻学院教授）。

由于不会编程，我关于ChatGPT、Deep Seek等人工智能的运用不算深化，首要用途有三个。一是当查找引擎运用，我更偏好运用可以联网的、依据网页答复问题的版别，可是仅限于日常日子的常识问题，学术类的实际问题仍是不能放心运用。二是考虑和探究一个新问题的时分，会用有深度推理功用的人工智能来对照一下自己的思路，查漏补缺。三是文字校正，人工智能常常能发现一些语法过错。

像Deep Seek等新版其他人工智能，在技能开发上本钱降低了，但我运用时只感觉有量的前进，但没有质的前进。一旦触及比较专业的范畴，假如该文献现有评论多，准确度和深度仍是体现不错的，可是假如比较前沿，它语料不行的问题和存在“错觉”就露出出来，会想当然地依据自以为是的“推理”而不是实际作出答复。

《人工智能》（2001）剧照。

现在的人工智能或许仅仅在技能规范上，满足了对智能的某些机械的界说，像认知、判别、推理等，可是它仍是对一维（线性的）言语的概率总结，不具有人类的意向性，不指向阅历中的目标。它仅仅在仿照人的表达，而不是求真，这是哲学家法兰克福所说的“扯淡”（bullshit）——对本相并不知情，可是却可以不苟言笑地宣布见地。在二维的图像识别上现在体现得还可以，但在三维空间的智能方面现在还在探究中，依照人类阅历，机器要有独立感知国际的身体，到了依据四维时空的作业和阅历的智能构成个体化的回忆，或许才会与实在的智能体挨近。不过这不意味着我以为人工智能并不具有发明的潜力，它的发明性仍是取决于人类的问题引导。假如仅仅抽象地提出要求，必定输出的成果也不抱负。关键是输入的要求要详细，这其实对人类这个甲方提出了更高的要求。就像苏格拉底可以让平凡的答复者一步一步挨近才智通衢，咱们要反思的是咱们是否知道自己要什么，以及能否判别什么成果是好的。

当然，对人工智能的这些判别都是以人类为中心，以到达人类可以顺利往来的规范。或许在这个进程中，人类也会变得像机器。

其实现在这个进程现已开端。比方现在渠道、网红、MCN公司、粉丝的行为逻辑都恪守流量、算法的逻辑，呈现了许多荒诞的作业，这便是人类社会的算法化。人工智能在撤销一些作业的一起，也在制作一些新作业。跟着人工智能的鼓起，呈现了一批提示词工程师，教人怎么依照机器的思维办法，让机器输出人类需求的成果。在这个转译进程中，人类的言语、思维乃至行为逻辑也会遭到机器的影响。

另一个或许的影响是人工智能在出产许多常识，这些常识又被作为语料喂给人工智能。现在人工智能的语猜中存在许多未经过滤的低质量信息，影响了其体现，假如再加上这种递归式的常识再出产，就会有许多虚伪信息，呈现尼采笔下的“永久循环”，常识经过不断变形，错觉加重，离实际国际会越来越远。比方现在人工智能就常常生成一些不存在的学术文献，学生常常不加区分地就运用在自己的论文中。假如人类依据这样的常识举动，将会有什么结果？假如有人操作性地给人工智能输入这类信息，又会有什么结果？咱们的一个研讨发现，在传递信息时，相关于仅仅例行供给信息，和真人通衢的具有能动性的人工智能更简单被信赖。在暗斗年代，有种disinformation的操作，A要发布对B晦气的信息，不会直接发，而是经过C去发布，然后A再转发C的信息。经过稠浊信源，来前进宣扬信息的可信性。而人们在运用人工智能时便是为了便利，很少有时刻去逐个核实信息来历。从整个社会来看，人工智能常识的众多会进一步添加整个社会信息核对的本钱——恐怕信息核对师也是未来人工智能会发明的一个新作业。

人工智能的另一个影响是人类对它的依靠。包含我在内，现在许多人在四则混合运算方面，现已依靠核算器，菜商场里卖菜的那些口算大师也在消失。未来咱们或许在信息查找和推理方面也会对人工智能构成依靠，咱们人类的大脑在被解放出来后，应该考虑些什么？

前面说过，现在人工智能的考虑只能是一个全人类的平均值的水平，也便是海德格尔说的“常人”，可是这个常人的常识量约等于全人类的常识量，所以假如你在某个范畴不是专家，或许会惊叹于它的体现。在文学艺术发明方面，这种依据概率的“扯淡”反而让文学素质不太高的用户惊为天人。所以在惊叹人工智能的“智能”的一起，更应该反思的是人类的考虑才干，咱们是不是在某些方面退化了。比方现代人的文学素质、逻辑思维才干是不是倒退了。曩昔普通人看国际名著、写诗、看哲学，现在只刷短视频，当然会把人工智能惊为天人了。这其实是一种自我诈骗。从前有匹叫聪明的汉斯的马，听说可以算算术。后来人们发现，它并不会核算，只不过会看人类的反响，当它的蹄子挑选正确答案时，周围人就会惊叹，它也会得到奖赏。咱们对人工智能的反响也不行理性，就像听到小孩子偶然的行为或宣布的言辞就会扩大这一点，以为他们是天才通衢，其实今日人工智能还处在初期阶段，在许多范畴的运用还不老练，不宜夸张。

《人工智能》（2001）剧照。

当然，在中美全面竞赛的布景下，人工智能被赋予了太多象征意义。比方赫拉利提出人工智能会导致“硅幕”，这个词听上去颇具暗斗颜色。今日，人工智能正在被兵器化，中美人工智能的竞赛也被幻想成一场人工智能的军备竞赛而不是全人类的协作。在参加民族主义情感之后，人工智能的重要性就被进一步夸张了。人工智能的兵器化，反过来也让人们对它的消沉结果被夸张了。

梁捷。

（上海财经大学副教授）。

两年前的冬季，我就一边咳嗽，一边测验运用ChatGPT。我觉得它的确好用，不管写代码仍是做翻译，还可用于起草格式化文件或许为某些作业编撰纲要结构。我最赏识它的言语才干。比方写英文文章时，我总是写完今后让它进行文字修正，也把这个阅历引荐给学生。又比方我要阅览一些中文、英文以外言语写作的论文或书本，曩昔存在巨大妨碍，而这些妨碍今日已不复存在。

但AI的原创性一直差一点，还有比较严重的错觉。它无法进行实际查验，总是胡编乱造一堆真假难辨的东西，所以我从不敢让它进行研讨性写作。我对它表达时的发明性不太满足。它的写作十分平凡，没有灵敏思维或发明性主意。或许它的写作水平现已到达平凡本科生层次，但我对它的等待是一个优异的研讨生。有专家告诉我，AI的前进一定是指数型的，我对此深表置疑。AI许多学习现有数据，只用了很短时刻，大约到达人类70分水平。但我会认真对待的文字需求90分以上水平。添补70分到90分的距离，耗时或许要大大超越0到70分的距离，乃至或许需求另一场技能革命。70分的AI当然现已可以做许多事。而我实在等待的，仍是那个90分的AI。

尔后两年，我也试用过各种AI，直到本年呈现的DeepSeek。DeepSeek十分优异，和ChatGPT通衢优异。从节能视点看，或许比ChatGPT更优异。但它仍只需70分，或许有75分吧，却还远远没有90分。

蒋方舟。

（青年作家）。

我想知道自己会不会被替代，所以让DeepSeek以我的风格写作了几段。还好，仍是不如我。我又试了几个其他作家，也是如此。许多朋友发DeepSeek写的东西给我，说写得太好了，比许多文学家写得还好。而在我看来，DeepSeek会仿照一些作家的写法，用许多的辞藻堆砌，让内容看起来很像罢了。我信任接受过底子人文教育的人看来，都会觉得有一点“油”，可好词好句的堆砌是许多人心目中好的文学。我并不忧虑我会不会被替代，我忧虑的是，假如国际上90%的人觉得这便是好的文学，那该怎么办。我仍然以为现在它没办法替代绝大部分优异的发明者，可假如绝大部分人觉得咱们的文学发明只需求像DeepSeek这样就够了，那怎么办？（2月15日，新京报评论周刊作为特邀媒体，联合世纪文景、国家图书馆带来“2025，我想和国际谈谈”阅览活动。本段内容来自“2025，我想和国际谈谈”活动现场新京报评论周刊发问环节）。

严飞。

（清华大学社会科学学院副教授）。

刘擎教师给我转过一个帖子，关于初入职场的必读书，DeepSeek的引荐书目中呈现了咱们合写的《国际作为参阅答案》。它的引荐理由是：“这本书里两位教师深度探讨了一些关于精力层面的问题，包含北宋文人之间的东西，以及北欧福利国家的准则评论，深化了人们的心里精力国际。”但只需你读过这本书会知道，北欧仅仅在谈福利问题的时分一笔带过，北宋底子没有谈及。假如未来有人把这本书作为参阅材料，假如有学者把它写进了自己的论文，假如未来他的学生对此进行不断地引证，AI不苟言笑胡言乱语的东西，就会被人当作“实在”。（2月15日，新京报评论周刊作为特邀媒体，联合世纪文景、国家图书馆带来“2025，我想和国际谈谈”阅览活动。本段内容来自“2025，我想和国际谈谈”活动现场新京报评论周刊发问环节）。

刘擎。

（华东师范大学紫江特聘教授）。

我对两个作业挺关心的。DeepSeek最近刚刚出来，是免费的，国人都可以用，咱们都在跟它玩游戏，让它协助咱们考虑。但这是协助咱们学会考虑，仍是说把考虑外包给了AI，还把它当作规范答案？现在咱们都在传DeepSeek的内容，很多文章一读便是“D里D气”的滋味，这儿面有我想到的第二个问题，也是尤瓦尔·赫拉利在一次讲演傍边堂兄弟的。

咱们知道人类言语对咱们有多重要，互联网现已把言语搞得挺麻烦了，现在又有一个第三方非人类的中介来出产言语。从此今后，人类的言语都是混血的，稠浊了人类言语和机器言语。它吸收的言语假如鉴别欠好的话，一些不苟言笑的胡言乱语就会进入它的语料库，再由它表达出来的时分如同自带了一种权威性——这是DeepSeek说的，这是ChatG?PT说的。然后被咱们在运用，咱们运用了今后，咱们是有名有姓的作者，但其实咱们现已有了机器的血缘，机器言语的基因现已进来了。尤瓦尔·赫拉利其时很警惕，他提出，咱们出产一个药物时，要做许多的试验才干流放到商场。而现在一个公共言语的出产者，商业机构自己就可以发布，没有任何大众的批阅，这或许是草率的，可是现已来不及了。

《人工智能》（2001）剧照。

咱们正在阅历一个大的年代，一边是杂乱的地缘政治，另一边是没有办法刹车的新技能。加快主义是不可避免的，它对人类可以形成什么结果也难以预测。咱们正在见证一个文明史意义上的改变，这个改变或许带来的不仅是在这个国际环境里咱们是什么样的人，咱们或许现已不再是已知的那种人类，那这个时分国际需求什么答案呢？或许咱们需求的是更多的考虑，来从头给自己造就一个适合的小环境，我觉得这是特别重要的。（2月15日，新京报评论周刊作为特邀媒体，联合世纪文景、国家图书馆带来“2025，我想和国际谈谈”阅览活动。本段内容来自“2025，我想和国际谈谈”活动现场新京报评论周刊发问环节）。

整合/宫子。

修改/宫照华 何安安。

校正/薛京宁 赵琳。